Data Engineer MLOps Sênior (Remoto)

Sobre a Oportunidade

Buscamos um(a) Data Engineer MLOps de nível Sênior para atuar em um projeto estratégico de transformação digital no setor agro. O(a) profissional será responsável pela construção de soluções modernas de dados e machine learning, com foco em escalabilidade, automação e governança.

Somos uma consultoria especializada em TI, atuando com outsourcing e alocação de profissionais altamente qualificados para projetos complexos e desenvolvimento de produtos digitais. Prezamos pela confiança, transparência e excelência técnica em todas as entregas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de MLOps escaláveis e automatizados.
• Implementar CI/CD para modelos de Machine Learning.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Desenvolver plataformas para experimentação e treinamento de modelos.
• Aplicar versionamento e governança de modelos e dados.
• Monitorar performance, drift e degradação de modelos em produção.
• Assegurar conformidade com práticas de privacidade e segurança.
• Colaborar com times de Data Science, Engenharia e Negócio.
• Sustentar ferramentas de observabilidade e logging.

Requisitos Obrigatórios

• 5+ anos de experiência em TI, Dados e ML.
• Proficiência em Python (preferencial) ou Java.
• Domínio de ferramentas de versionamento (MLflow, DVC, Git).
• Modelagem de dados relacional e dimensional.
• Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB etc).
• Experiência com ETL/ELT, Data Warehouses e Data Lakes.
• Vivência com computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de ML.
• Familiaridade com frameworks de processamento distribuído como Apache Spark, Beam ou Flink.
• Containers e orquestração (Docker, Kubernetes, Fargate).
• Experiência com pipelines CI/CD para dados/ML (GitHub Actions, Jenkins etc).
• Monitoramento de pipelines e modelos em produção (Grafana, Prometheus, Datadog etc).
• Uso de feature stores e boas práticas de segurança e privacidade.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Desejável

• Experiência prévia com engenharia de dados aplicada a Machine Learning.