¿Cómo formar parte del equipo Seazone?

Formar parte de este equipo significa que ayudarás a conformar el equipo de la mayor empresa nacional socia de Airbnb y una de las Top 20 Startups de LinkedIn, sumándose a nuestro propósito de traer innovación y tecnología al mercado de alquiler por temporada con el objetivo de maximizar la rentabilidad de los clientes propietarios e inversores, además de garantizar una excelente experiencia al huésped que elige las propiedades Seazone como su destino fuera de casa 🚀

¿Qué hace nuestro equipo de Datos?

El equipo de Datos de Seazone es responsable de transformar la base de datos de la empresa en una ventaja competitiva. Construimos la infraestructura que sostiene análisis, productos de IA y toma de decisiones en todas las áreas — asegurando que los datos correctos lleguen a las personas y agentes correctos, en el momento adecuado, con calidad y gobernanza. Más que mover datos de un lugar a otro, el equipo es un socio estratégico del negocio y parte central de nuestra estrategia AI First.

💼 ¿Qué harás?

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos y escalables, desde la ingestión hasta la capa de consumo, sosteniendo análisis, productos de IA y operaciones de la empresa;
• Estructurar y evolucionar el data lake y las capas analíticas, definiendo estándares de modelado, calidad, versionado y observabilidad de datos;
• Construir la infraestructura de datos que alimenta nuestras soluciones de IA, incluyendo pipelines para RAG, feature stores, bases de datos vectoriales y generación de datasets para evaluación de agentes;
• Actuar como socio técnico del equipo de IA y de las áreas de negocio, traduciendo necesidades en arquitectura de datos e influyendo en decisiones sobre qué automatizar, medir y priorizar;
• Establecer estándares de ingeniería de datos en la empresa: gobernanza, lineage, control de costos, monitoreo y SLAs;
• Mentorar a personas en prácticas de Data + AI First, elevando la madurez del equipo en el uso de datos e IA tanto en el producto como en la rutina de trabajo;
• Tomar decisiones de build vs. buy entre herramientas, frameworks y plataformas con base en costo, riesgo, time-to-market y capacidad del equipo.

🔍 ¿Qué esperamos de ti?

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, con sólida experiencia en entornos de producción y alto volumen;
• Dominio sólido de Python y SQL, con fluidez en herramientas modernas del ecosistema de datos (dbt, Airflow, Spark, Kafka o equivalentes);
• Experiencia práctica con data warehouses modernos (Nekt, BigQuery, Snowflake, Redshift o similares) y capas de modelado analítico;
• Historial comprobado de pipelines en producción lidiando con fallos reales — calidad de datos, costos descontrolados, latencia, escala y gobernanza en entornos con usuarios y tomadores de decisiones dependiendo del output;
• Uso intensivo de IA en tu propio flujo de trabajo (Claude Code, Cursor, agentes propios) y capacidad de enseñar esto a otras personas;
• Madurez de producto: capacidad autónoma de entender el problema de negocio, definir hipótesis, medir outcomes y priorizar con base en impacto — no solo ejecutar backlog;
• Fuerte comunicación e influencia con áreas de negocio y liderazgo, traduciendo problema de negocio en arquitectura de datos y viceversa;
• Mentalidad AI First avanzada: significa usar inteligencia artificial como primer recurso para resolver problemas, optimizar tareas y ganar productividad — antes de recurrir a procesos manuales. Aquí en Seazone, la IA no es un diferenciador, es parte de la forma de trabajar.

🤩 Te destacarás si tienes:

• Experiencia previa liderando técnicamente un frente o squad de datos, definiendo arquitectura y estándares adoptados por otros ingenieros;
• Conocimiento profundo de al menos un framework de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect) y claridad sobre cuándo usar — y cuándo no usar — cada uno;
• Experiencia implementando observabilidad y calidad de datos (Monte Carlo, Great Expectations, Soda o equivalente);
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector) y estrategias de evaluación de pipelines de IA (golden datasets, evals);
• Experiencia construyendo infraestructura de datos para IA: pipelines para LLMs, generación y curaduría de datasets, integración con bases de datos vectoriales y soporte a casos de RAG y agentes;
• Antecedentes en producto digital, growth, ventas u operaciones — lectura clara de cómo datos e IA impactan el embudo o proceso del negocio, no solo el pipeline;
• Experiencia en el sector de hospitalidad, turismo o marketplaces;
• Contribuciones públicas relevantes: open source, conferencias, artículos técnicos o casos públicos sobre ingeniería de datos e IA en producción;
• Pasión por la empresa, el puesto y tu desarrollo profesional.

Incentivos

🍽️ Auxilio alimentación - IFOOD por valor de R$ 462,00;

🩺 Plan de salud y Odontológico después de 6 meses como PJ en Seazone;

🚀 Evaluaciones semestrales con perspectiva de crecimiento;

🗣️ Cultura de Feedback;

🎂 Día libre de cumpleaños;

⏸️ Licencia remunerada de maternidad/paternidad;

💰 Bono por recomendación;

✈️ Descuentos en alojamientos a través de nuestro sitio de reservas;

🏝️ Alojamiento en Florianópolis (SC) para el evento de celebración del aniversario de Seazone;

🖥️ Oficina disponible para coworking en Florianópolis (SC).

Alianzas

🏋️‍♀️ Alianza con Gympass;

📚 Alianza con Escuelas de Idiomas;

📓 Alianza con ACATE - descuentos en mensualidades universitarias, entre otras ventajas;

🧠 Alianza con Conexa Saúde y Psicologia Viva - Telemedicina 24h;

🐾 Alianza con Guapeco - Plan de Salud para Mascotas.

Sobre la contratación

💼 Contrato en el modelo PJ;

👨‍💻 Trabajo remoto;

🌴 Descanso remunerado de 15 días cada 6 meses de contrato.