Responsabilidades y atribuciones

• Diseñar, desarrollar y mantener microservicios y aplicaciones en Java, garantizando alto rendimiento, escalabilidad y seguridad;
• Construir, probar e implementar agentes de IA para la automatización de procesos de negocio;
• Integrar LLMs con APIs, bases de datos, servicios externos y herramientas corporativas;
• Contribuir a pipelines de RAG, mecanismos de memoria y recuperación eficiente de contexto;
• Garantizar la confiabilidad de los flujos que involucran agentes de IA y automatizaciones inteligentes;
• Implementar y mantener pruebas automatizadas (unitarias, de integración y funcionales);
• Escribir pruebas específicas para componentes de IA agéntica;
• Realizar troubleshooting de entornos de desarrollo, homologación y producción.
• Trabajar con pipelines de CI/CD para build, test y deploy continuo;
• Utilizar contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes) para implementaciones;
• Asegurar la observabilidad y el monitoreo de workflows de IA agéntica;
• Participar en code reviews, sesiones de intercambio de conocimiento y ceremonias ágiles;
• Brindar soporte técnico y actuar como referencia para demandas de mediana y alta complejidad;
• Revisar y mantener documentación detallada de arquitectura, componentes, integraciones y procesos de deploy;
• Registrar decisiones técnicas y patrones adoptados para el uso de IA y automatización.

Requisitos y calificaciones

Licenciatura completa en Ingeniería de Computación, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación o afines;

Experiencia en:

• Desarrollo en Java y POO,
• Microservicios y APIs REST,
• Automatización de pruebas (unitarias, de integración o funcionales),
• Herramientas GIT,
• LLMs y frameworks de IA (ej: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);

Dominio en Java y Python

• Node.js u otro lenguaje es un plus;

Conocimiento en bases de datos (SQL Server, Oracle, Cassandra o similares);

Noiones de vectores, embeddings y bases de datos vectoriales;

Comprensión de APIs, microservicios y conceptos básicos de cloud;

Buena capacidad de depuración, troubleshooting y comunicación técnica;

Inglés a nivel avanzado/fluido para contacto diario con equipos internacionales.

Experiencia en:

• Sistemas multi-agente o agentes con function-calling,
• TDD o BDD,
• Contenedorización con Docker y orquestación con Kubernetes;

Conocimiento en:

• Grafos y Graph DBs (ej: Neo4j),
• Herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions),
• Observabilidad y monitoreo (Prometheus, Grafana, ELK),
• Telecom (no obligatorio);

Familiaridad con plataformas de cloud.

Información adicional

Horario de trabajo: Lunes a viernes, de 08:00 a 12:00 y de 13:00 a 17:00.

Lugar de trabajo: Las actividades podrán realizarse en régimen de teletrabajo "Home Office".