Formación: Educación superior completa en Análisis y Desarrollo de Sistemas, Ciencia de la Computación, Ingeniería de la Computación o áreas afines.

Conocimientos técnicos:

• Dominio de SQL Server (T-SQL) y Oracle;
• Experiencia con Power BI (DAX, Consultas M, publicación en servicio);
• Programación en Python para análisis y automatización de datos;
• Experiencia con APIs REST (creación y consumo);
• Experiencia en entornos Azure y Databricks;
• Conocimiento aplicado de modelado de datos, ETL y buenas prácticas en bases de datos.
• Requisitos Diferenciales: Proyectos anteriores que involucren automatización inteligente de datos; Integraciones con sistemas ERP automotrices (ej: Dealernet, NBS).

Responsabilidades:

• Desarrollar consultas y extracciones complejas en Microsoft SQL Server y Oracle;
• Crear y optimizar procedimientos, scripts T-SQL y rutinas automatizadas de datos;
• Desarrollar e integrar APIs para consumo interno y entre sistemas (integraciones personalizadas);
• Crear dashboards y reportes con Power BI a partir de diferentes fuentes de datos;
• Utilizar Python en rutinas de datos y automatización con enfoque en la eficiencia;
• Aplicar conceptos y herramientas de inteligencia artificial (IA) para la extracción y tratamiento de datos;
• Utilizar Azure y Databricks para la orquestación y modelado de datos en un entorno cloud.