Habilidades Técnicas (Competencias Técnicas y de Gestión)

1. Ingeniería de Requisitos y Definición del Alcance de Soluciones (Nuevo)

• • Diseño de Soluciones de Datos: Capacidad para reunirse con el cliente en la fase de descubrimiento, entender el problema de negocio y, junto con los arquitectos, definir el alcance técnico (MVP vs. Solución Ideal).
  • Estructuración de Propuestas y RFPs: Habilidad para redactar propuestas técnicas claras, detallando supuestos, entregables, cronogramas, matriz de responsabilidades (RACI) y estimaciones de esfuerzo técnico.

2. Ecosistema de Datos y Analítica e IA

• • Pipeline y Arquitectura de Datos: Comprensión de Data Lakes, Lakehouses y procesos ETL/ELT para validar si la arquitectura propuesta tiene sentido financiero y operativo para el cliente.
  • IA Tradicional y Generativa (LLMs/RAG): Conocimiento técnico conceptual para cuestionar y validar la viabilidad de una IA. El SDM necesita saber si la demanda de LLM del cliente requiere un desarrollo desde cero, un Fine-Tuning o una arquitectura RAG, ya que el costo y el plazo de cada propuesta cambian drásticamente.

3. Gobernanza, Cumplimiento y Precios (Reforzado)

• • Gobernanza de Datos e IA desde el Diseño (By Design): Incluir pilares de protección de datos (LGPD), calidad de datos y explicabilidad de la IA ya en el diseño de la propuesta comercial, vendiendo esto como un diferenciador competitivo de la consultoría.
  • FinOps y Precios de Proyectos: Habilidad para estimar no solo las horas del equipo (fábrica de software/datos), sino también los costos de consumo en la nube (AWS, Azure, GCP) y el uso de APIs de LLMs, evitando que la propuesta nazca con pérdidas para la consultoría.

4. Metodologías de Entrega y Modelos de Contrato

• • Saber dimensionar propuestas para diferentes formatos comerciales: Time & Materials (Alcance Abierto/Ágil) o Fixed Price (Alcance Cerrado), sabiendo cómo mitigar los riesgos de cada modelo en proyectos de datos.

5.Gestión de contratos/proyectos vigentes (Costo, margen e Ingresos)

• • Realizar el seguimiento y la gestión física de los proyectos (Costos, Márgenes e Ingresos).
  • Garantizar las entregas acordadas.
  • Evaluar y mitigar riesgos en los proyectos.
  • Controlar el Alcance y negociar cambios cuando sea necesario.

Habilidades Blandas (Competencias Conductuales y Relacionales)

1. Escucha Activa Consultiva (El "Oído de Vendedor")

• • Capacidad de escuchar al cliente en la fase de pre-ventas y leer "entre líneas". A menudo, el cliente pide una IA Generativa de última generación, pero su verdadero dolor es la falta de informes básicos estructurados. El SDM necesita capturar esto para dirigir la propuesta ideal.

2. Facilitación y Liderazgo Colaborativo (SDM + Arquitectos)

• • Habilidad para liderar a los arquitectos del equipo. El arquitecto se enfoca en la perfección técnica; el SDM necesita mediar esto con la realidad presupuestaria y el plazo del cliente. El SDM guía al equipo técnico para que la propuesta sea innovadora, pero altamente viable y rentable.

3. Gestión de Expectativas y Alineación del Alcance (Factor Hype)

• • Saber proteger a la consultoría ya en la propuesta. En IA y datos, el cliente suele esperar "magia". La habilidad blanda aquí es la capacidad de establecer de manera transparente en la propuesta lo que la tecnología realmente puede entregar, evitando frustraciones futuras y el famoso scope creep (expansión descontrolada del alcance).

4. Visión Comercial, Storytelling y Negociación

Habilidad en Data Storytelling para defender la propuesta técnica en comités de compras del cliente. El SDM no presenta solo "tecnología", presenta cómo la arquitectura de datos e IA reducirá costos o generará ingresos para el cliente.