Buscamos un(a) Ingeniero(a) Especialista en SIEM para actuar como referencia técnica en la implementación, soporte, evolución y optimización de plataformas de monitoreo de seguridad.
Este profesional será responsable de toda la ingeniería del ecosistema SIEM, garantizando la correcta ingestión, tratamiento, correlación y análisis de eventos de seguridad provenientes de entornos on-premises, cloud e híbridos.
Buscamos un perfil altamente técnico, hands-on y orientado a resultados, con experiencia práctica en IBM QRadar, Microsoft Sentinel y Splunk, capaz de diseñar arquitecturas escalables, desarrollar casos de uso avanzados y apoyar la operación del SOC en la evolución continua de la capacidad de detección.
Desafíos y Responsabilidades:
- Arquitectura e Ingeniería SIEM
- Diseñar, implementar y administrar entornos SIEM corporativos;
- Definir arquitectura de recolección, retención y procesamiento de logs;
- Planificar expansión de capacidad, rendimiento y escalabilidad;
- Implementar buenas prácticas de seguridad, disponibilidad y resiliencia de la plataforma;
- Actuar en la evolución tecnológica de entornos QRadar, Splunk y Microsoft Sentinel.
- Integración de Fuentes de Log
- Realizar onboarding de nuevas fuentes de datos;
- Implementar conectores, agentes, APIs e integraciones personalizadas;
- Diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a la operación del SOC;
- Desarrollar mecanismos de triaje automático (Alert Triage) para reducción de carga operativa del N1;
- Implementar flujos de enriquecimiento automático utilizando IA Generativa, CTI y fuentes externas;
- Desarrollar y mantener agentes de IA para apoyo a la investigación de alertas;
- Automatizar clasificación, priorización y enrutamiento de eventos de seguridad;
- Implementar mecanismos de correlación avanzada utilizando Machine Learning e IA;
- Evaluar continuamente oportunidades de automatización para reducción de MTTR, MTTD y volumen de falsos positivos;
- Integrar plataformas SIEM, SOAR, XDR, CTI e IA en flujos de investigación automatizados;
- Participar en la construcción de SOCs orientados por IA (AI-Assisted SOC y Autonomous SOC).
- Desarrollar y ajustar parsers, DSMs, Data Connectors y Data Collection Rules (DCRs);
- Garantizar calidad, integridad y completitud de los eventos ingeridos;
- Ejecutar troubleshooting avanzado de ingestión de logs.
- Parsing, Normalización y Modelado
- Construir y mantener procesos de parsing y normalización;
- Realizar mapeo de eventos a modelos de datos de seguridad;
- Desarrollar taxonomías, categorizaciones y enriquecimiento de eventos;
- Garantizar adherencia a las mejores prácticas de modelado para correlación.
- Desarrollo de Casos de Uso
- Desarrollar reglas de correlación y detección avanzadas;
- Crear alertas basadas en comportamientos, anomalías e indicadores de compromiso;
- Mapear detecciones al framework MITRE ATT&CK;
- Desarrollar contenido de seguridad reutilizable y estandarizado;
- Participar en la creación y mantenimiento del catálogo de casos de uso del SOC.
- Tuning y Optimización
- Realizar tuning continuo de reglas y alertas;
- Reducir falsos positivos y falsos negativos;
- Evaluar cobertura de detección y gaps de monitoreo;
- Implementar métricas de calidad de las detecciones;
- Apoyar iniciativas de Detection Engineering.
- Automatización e Integraciones
- Desarrollar automatizaciones para procesos operativos del SOC;
- Integrar SIEM con EDR, XDR, SOAR, CTI, ITSM y demás soluciones de seguridad;
- Crear scripts utilizando Python, PowerShell, Bash y KQL;
- Participar en la construcción de playbooks y flujos de trabajo automatizados.
- Soporte y Gobernanza de la Plataforma
- Monitorear la salud y disponibilidad de los entornos SIEM;
- Actuar en la gestión de upgrades, patches y cambios;
- Producir documentación técnica y procedimientos operativos;
- Apoyar auditorías e iniciativas de compliance;
- Definir estándares de onboarding y calidad de datos.
- Soporte Técnico al SOC
- Actuar como referencia técnica para analistas N1, N2 y N3;
- Apoyar investigaciones complejas relacionadas con reglas y eventos del SIEM;
- Participar en análisis de causa raíz de incidentes relevantes;
- Contribuir a la evolución de los procesos operativos del SOC.
Requisitos Obligatorios:
- Mínimo de 3 años de experiencia en Ingeniería SIEM y Operaciones SOC;
- Experiencia en IBM QRadar, Microsoft Sentinel o Splunk;
- Experiencia práctica con onboarding de log sources y troubleshooting de integraciones;
- Conocimiento sólido de parsing, normalización y modelado de eventos;
- Experiencia en la creación y tuning de reglas de correlación;
- Conocimiento avanzado del framework MITRE ATT&CK;
- Conocimiento de redes TCP/IP, protocolos, DNS, HTTP, Syslog y autenticación;
- Experiencia con Windows, Linux y entornos Cloud;
- Conocimiento en KQL, SPL, AQL y lenguajes de automatización (Python, PowerShell o Bash);
- Experiencia con integración de EDR/XDR, firewalls, Active Directory, Microsoft 365 y plataformas Cloud;
- Experiencia con uso de IA aplicada a SOC/SIEM.
Diferenciales:
- Experiencia con SOAR (Microsoft Sentinel Automation, Cortex XSOAR, Splunk SOAR, QRadar SOAR);
- Experiencia con Cribl, Kafka o Security Data Pipelines;
- Experiencia con Data Lake y arquitecturas modernas de observabilidad;
- Experiencia en MSSP u operaciones SOC multi-entorno;
- Conocimiento de Detection Engineering;
- Conocimiento de Threat Hunting;
- Experiencia con AWS, Azure y Google Cloud Platform;
- Conocimiento en LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, Llama);
- Conocimiento en frameworks de agentes de IA;
- Experiencia con n8n, LangChain, CrewAI, AutoGen o soluciones similares;
- Experiencia con automatización SOC utilizando SOAR e IA Generativa;
- Experiencia en la construcción de asistentes de investigación para SOC;
- Experiencia con Microsoft Security Copilot;
- Experiencia con Splunk AI Assistant;
- Experiencia con Microsoft Sentinel Fusion y Analytics Rules basadas en ML.
Acceda al enlace a continuación y
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para iniciar la entrevista del puesto:
https://entrevista.starmindai.ai