Estamos buscando un(a) profesional con sólida experiencia en plataformas de datos, capaz de trabajar en la construcción, mantenimiento y monitoreo de pipelines en un entorno en la nube, con enfoque en rendimiento, escalabilidad y gobernanza. Además, será responsable de aplicar mejores prácticas de arquitectura y optimización de rendimiento en Power BI, garantizando eficiencia y calidad en las soluciones analíticas.

Este profesional también deberá administrar o tener conocimiento sobre la creación de clusters Gateway y la gestión de accesos, asegurando seguridad e integración entre entornos.

Principales Competencias Técnicas:

Sólida experiencia en entornos de datos en la nube, con enfoque en AWS (Amazon Web Services) — servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros.

Experiencia con Databricks, incluyendo desarrollo y optimización de notebooks, jobs e integración con otras herramientas del ecosistema de datos.

Conocimiento y aplicación de observabilidad en pipelines de datos – uso de herramientas de monitoreo, logging, tracing y alertas para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.

Capacidad para crear y mantener plantillas y frameworks reutilizables para la orquestación de pipelines de datos.

Prácticas de CI/CD para datos, automatización de despliegues y versionado de código.

Experiencia con mejores prácticas de ingeniería de datos, como modelado, particionamiento, gobernanza y seguridad de la información.

Arquitectura y Ajuste de Rendimiento en Power BI: optimización de modelos, DAX, gobernanza de workspaces y mejores prácticas para entornos corporativos.

Administración de clusters Gateway y gestión de accesos para una integración segura entre entornos y usuarios.

Diferenciales Deseables:

Certificaciones AWS o Databricks.

Experiencia en entornos de datos con alto volumen (Big Data).

Conocimiento en Apache Airflow, dbt, Spark u otras herramientas de transformación y orquestación.

Mentalidad DevOps/DataOps.