Principales Responsabilidades

• Apoyar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en un entorno de nube.
• Ayudar en la integración de diferentes fuentes de datos y en la organización de datasets para análisis.
• Contribuir al monitoreo de pipelines, siguiendo logs, métricas y alertas para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.
• Apoyar en la creación y mantenimiento de scripts, notebooks y jobs de procesamiento de datos.
• Colaborar en la organización de código, versionado y automatización de despliegues junto al equipo de ingeniería de datos.
• Ayudar en la modelado y preparación de datos para uso en herramientas analíticas.
• Brindar soporte en la optimización de reportes y modelos en Power BI, siguiendo buenas prácticas de rendimiento y gobernanza.
• Apoyar actividades relacionadas con la gestión de accesos e integración entre entornos de datos.

Competencias Técnicas Deseadas

• Conocimiento básico o académico en ingeniería de datos o análisis de datos.
• Noiones de computación en la nube, preferiblemente AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift o servicios similares).
• Familiaridad o interés en trabajar con Databricks o entornos de procesamiento de datos distribuido.
• Conocimiento en SQL y manipulación de datos.
• Noiones de versionado de código (Git).
• Interés en aprender sobre monitoreo de pipelines y calidad de datos.
• Conocimiento básico en Power BI o herramientas de BI.

Diferenciales

• Conocimiento inicial en Spark, Airflow, dbt o herramientas de orquestación de datos.
• Experiencia académica o proyectos personales involucrando ETL/ELT y pipelines de datos.
• Noiones de buenas prácticas de ingeniería de software (CI/CD, automatización, pruebas).
• Interés en aprender sobre arquitecturas de datos modernas y Big Data.