Principales Competencias Técnicas:

Sólida experiencia en entornos de datos en la nube, con enfoque en AWS (Amazon Web Services) — servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros.

Experiencia con Databricks, incluyendo desarrollo y optimización de notebooks, trabajos y la integración con otras herramientas del ecosistema de datos.

Conocimiento y aplicación de observabilidad en pipelines de datos – uso de herramientas de monitoreo, registro, trazabilidad y alertas para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.

Capacidad para crear y mantener plantillas y marcos de trabajo reutilizables para la orquestación de pipelines de datos.

Prácticas de CI/CD para datos, automatización de despliegues y versionado de código.

Experiencia con buenas prácticas de ingeniería de datos, como modelado, particionamiento, gobernanza y seguridad de la información.

Arquitectura y Ajuste de Rendimiento en Power BI: optimización de modelos, DAX, gobernanza de espacios de trabajo y buenas prácticas para entornos corporativos.

Administración de clusters Gateway y gestión de accesos para una integración segura entre entornos y usuarios.

Diferenciales Deseables:

Certificaciones AWS o Databricks.

Experiencia en entornos de datos de alto volumen (Big Data).

Conocimiento en Apache Airflow, dbt, Spark u otras herramientas de transformación y orquestación.

Mentalidad DevOps/DataOps.