Principales Responsabilidades:

• • Desarrollar e implementar agentes de IA para jornadas de cobro y recuperación de crédito.
  • Diseñar soluciones utilizando modelos de IA Generativa en el ecosistema Google, incluyendo Gemini y Vertex AI.
  • Actuar en conjunto con áreas de negocio para el entendimiento de necesidades, definición de hipótesis y construcción de soluciones orientadas a resultados.
  • Desarrollar componentes e integraciones utilizando Java.
  • Crear y mantener masas de pruebas para validación funcional, técnica y comportamental de los agentes de IA.
  • Definir estrategias de evaluación y monitoreo de modelos y agentes inteligentes.
  • Construir dashboards e indicadores para observabilidad, monitoreo y análisis de rendimiento utilizando Datadog.
  • Realizar análisis de datos para generación de insights e identificación de oportunidades de mejora continua.
  • Seguir métricas de negocio y experiencia del cliente, proponiendo acciones basadas en datos.
  • Garantizar gobernanza, trazabilidad y calidad de las soluciones implementadas.

Requisitos Obligatorios:

• • Formación superior en Ciencia de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Sistemas de Información o áreas correlatas.
  • Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
  • Experiencia práctica con IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
  • Conocimiento en Google Vertex AI y Gemini.
  • Experiencia con desarrollo en Java.
  • Experiencia en la construcción de pipelines de pruebas y validación de soluciones de IA.
  • Conocimiento en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y métricas de rendimiento.
  • Experiencia en la construcción de dashboards y monitoreo de aplicaciones.
  • Capacidad de interacción con áreas de negocio y traducción de requisitos en soluciones analíticas y tecnológicas.
  • Conocimiento de prácticas de MLOps, observabilidad y monitoreo de modelos.

Diferenciales:

• • Experiencia en el segmento bancario, financiero o fintechs.
  • Vivencia en áreas de cobro, recuperación de crédito, relación con clientes o canales digitales.
  • Conocimiento en Datadog para observabilidad de aplicaciones y agentes de IA.
  • Experiencia con frameworks de agentes autónomos y arquitecturas multiagente.
  • Conocimiento en Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y evaluación de LLMs.
  • Experiencia con entornos cloud y arquitectura de soluciones de IA en producción.
  • Conocimiento en métricas de experiencia del cliente (CX) y jornadas digitales.

Competencias Conductuales:

• • Fuerte orientación a resultados y generación de valor para el negocio.
  • Capacidad analítica y pensamiento crítico.
  • Excelente comunicación con áreas técnicas y no técnicas.
  • Perfil colaborativo y adaptable a entornos ágiles.
  • Proactividad y sentido de pertenencia.

Curiosidad e interés por innovación y nuevas tecnologías de IA.