Buscamos un(a) Científico de Datos Senior para trabajar en el área de Ciencia de Datos (CoE) en el desarrollo de análisis avanzados, soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, con un fuerte enfoque en problemas reales de negocio. La posición tiene como esencia la técnica aplicada al negocio, actuando desde la exploración de los datos hasta la entrega de soluciones que generen impacto medible y sostenible.

Responsabilidades

• Actuar en casos de uso estratégicos de negocio, traduciendo necesidades en soluciones analíticas efectivas y orientadas a datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, conduciendo análisis de punta a punta — desde la exploración, entendimiento y preparación de los datos hasta la entrega final.
• Consumir, tratar y analizar datos, garantizando calidad, integridad, trazabilidad y coherencia estadística.
• Desarrollar, validar y evolucionar estudios puntuales y modelos estadísticos y de Machine Learning, asegurando rendimiento, estabilidad, explicabilidad y mejora continua a lo largo del ciclo de vida.
• Monitorear indicadores de rendimiento de los modelos y análisis, proponiendo ajustes y evoluciones cuando sea necesario.
• Contribuir en la construcción, mantenimiento y evolución de Feature Stores, apoyando la estandarización, reutilización y gobernanza de atributos analíticos.
• Crear, mantener y evolucionar notebooks y pipelines en Databricks, con código limpio, eficiente, versionado y adherente a las buenas prácticas de ingeniería analítica.
• Actuar de manera colaborativa con squads multidisciplinarios (Gobernanza de Datos, Ingeniería de datos, BI y Negocio), traduciendo demandas en soluciones analíticas viables.
• Comunicar resultados, hipótesis e insights de forma clara, objetiva y estratégica, utilizando visualización de datos y storytelling.
• Mantener el enfoque en el usuario final y en el valor generado, asegurando que los outputs analíticos sean accionables y relevantes.
• Seguir tendencias, técnicas y buenas prácticas en Ciencia de Datos, Machine Learning e IA aplicando el conocimiento de manera pragmática al contexto del negocio.

Requisitos y calificaciones

• Licenciatura completa en Informática, Estadística, Economía, Matemáticas, Física o áreas correlatas.
• Sólida experiencia como Científico de Datos Senior, actuando en problemas analíticos complejos y entornos de datos a gran escala.
• Sólida experiencia con algoritmos de Machine Learning, como regresión, clasificación, árboles de decisión, clustering y modelos probabilísticos.
• Dominio de Pyspark y bibliotecas de ciencia de datos y modelado estadístico.
• Conocimiento consistente en ingeniería de atributos y Feature Store.
• Conocimiento robusto en tratamiento, preparación y análisis de datos.
• Capacidad de estructurar análisis de forma autónoma, con pensamiento crítico, visión de negocio y sentido de urgencia.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos y resultados analíticos de forma clara y accesible a diferentes públicos.

Diferenciales

• Experiencia práctica con Databricks (Spark, notebooks y pipelines).
• Experiencia en entornos regulados o de alta criticidad.
• Conocimiento en despliegue, monitoreo o gobernanza de modelos (MLOps).
• Experiencia con visualización de datos y construcción de narrativas analíticas.