Sobre a Inceres:

A Inceres é uma agtech brasileira que transforma dados geoespaciais em decisões práticas para produtores rurais. Desenvolvemos plataformas de agricultura de precisão usadas em larga escala no campo — com um produto tecnicamente desafiador, time enxuto e cultura de engenharia forte.

O papel:

O Tech Lead é a referência técnica dos times de engenharia — um papel de alto impacto técnico que combina profundidade de código com capacidade de orientar times e apoiar decisões arquiteturais. Não é gestão: é liderança pelo código e pela qualidade.

• Garantir qualidade, coerência arquitetural e sustentabilidade das soluções;
• Traduzir requisitos de produto em soluções técnicas bem definidas antes do desenvolvimento;
• Orientar desenvolvedores por meio de code reviews, mentoria e exemplo;
• Apoiar o Head de Engenharia em decisões arquiteturais e evolução do stack;
• Monitorar confiabilidade das aplicações e antecipar problemas antes que virem incidentes.

Stacks:

• Back-end: Python 3 — FastAPI, Flask; Celery; RabbitMQ
• Front-end: Vue.js 3, JavaScript, HTML/CSS/SASS
• Banco: PostgreSQL
• Infra: AWS (EC2, ALB, ASG, ECS Fargate), Docker Swarm, Kubernetes, GitLab CI/CD
• Observabilidade: Grafana, Loki, Prometheus, Elastic APM

Requisitos:

• Experiência sólida como desenvolvedor sênior, com histórico de liderança técnica e mentoria;
• Domínio em Python (FastAPI ou Flask) e arquitetura de sistemas web escaláveis;
• Conhecimento em Clean Architecture, Arquitetura Hexagonal, DDD e princípios Lean;
• Experiência com arquitetura orientada a eventos — event-driven, CQRS e padrões de mensageria;
• Familiaridade com mensageria assíncrona — RabbitMQ ou similares — aplicada em arquiteturas orientadas a eventos;
• Ao menos 3 anos de experiência com observabilidade: logs, métricas, rastreamento distribuído e OpenTelemetry;
• Confortável com IA generativa como ferramenta de desenvolvimento no dia a dia;
• Comunicação clara — sabe alinhar time técnico, produto e liderança;
• Ao menos 3 anos de experiência com Kubernetes em ambiente produtivo.

Diferenciais:

• Experiência com processamento geoespacial: GDAL, GeoPandas, GeoServer ou similares;
• Conhecimento em métricas DORA e cultura de engenharia orientada a dados.