Somos uma consultoria de Ciência de Dados e Engenharia de Dados em forte crescimento e estamos ampliando o time para tocar projetos grandes, complexos e com impacto real.

Aqui, dado bom não é o que fica bonito no slide: é o que vira decisão. A gente transforma pipelines robustos em dashboards claros, métricas confiáveis e análises que o cliente enterprise realmente usa para mudar o rumo do negócio.

Se você curte ir além do gráfico — entender o problema, modelar o dado, contar a história certa e fazer o número ser confiável de ponta a ponta — vem com a gente. 👇

✅ O que você vai fazer

Construir e evoluir dashboards e relatórios em Power BI (modelos semânticos, visuais e performáticos)

Desenvolver modelagem de dados para BI (star schema / camada analítica) e medidas em DAX

Escrever consultas SQL para extração, transformação e validação de dados para análise

Traduzir perguntas de negócio em análises, métricas e indicadores acionáveis

Garantir qualidade e confiabilidade dos números: validação, reconciliação e documentação de regras

Aplicar boas práticas de storytelling com dados e UX de dashboards (clareza, hierarquia, foco na decisão)

Colaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados, Analytics e Produto

Documentar definições de métricas, dicionários de dados e padrões de visualização

🎯 Requisitos

Experiência prática com Power BI (modelagem, DAX, Power Query/M, publicação e governança de workspaces)

Modelagem de dados para analytics (star schema, granularidade, relacionamentos)

SQL forte (joins, CTEs, window functions, performance)

Python aplicado à análise de dados (pandas) para exploração e tratamento

Boa capacidade analítica: estruturar problemas, encontrar padrões e gerar insights

Habilidade de storytelling com dados e atenção a UX/design de dashboards

Diferenciais: experiência com outras ferramentas de BI (Tableau, Looker/Looker Studio, Metabase), versionamento (Git) e ambiente Databricks

💡 O que você encontra aqui

Projetos desafiadores com grandes empresas e dados de verdade

Ambiente de crescimento acelerado, com espaço para protagonismo e evolução

Cultura de time: colaboração, autonomia, entrega e qualidade

Stack moderna, com incentivo real à automação e boas práticas