Estamos buscando un profesional senior para trabajar de manera integral en datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada.

Esta vacante combina competencias de Ingeniería de Datos, ML e IA en un único rol estratégico, con participación end-to-end desde la ingestión de datos hasta el despliegue de modelos y agentes en producción.

Responsabilidades: — Construcción y evolución de pipelines de datos con integración de múltiples fuentes — Estructuración de entornos escalables y definición de buenas prácticas de arquitectura — Desarrollo de modelos predictivos con Python y frameworks como XGBoost, LightGBM y CatBoost — Implementación de MLOps con MLflow, incluyendo versionado, seguimiento y monitoreo continuo — Desarrollo de agentes de IA y sistemas multiagente (LLMs) con LangChain, LangGraph, CrewAI y n8n — Construcción de arquitecturas RAG con embeddings y bases de datos vectoriales — Integración de IA con sistemas reales vía APIs REST, Webhooks y despliegue en la nube — Garantía de calidad, gobernanza, seguridad y cumplimiento de los datos — Monitoreo de drift, métricas de negocio, costo y rendimiento en producción — Documentación de arquitectura, flujos e integraciones.

Requisitos: — Experiencia sólida con Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) — Dominio de SQL avanzado y bases de datos relacionales y no relacionales — Experiencia con cloud: AWS, Azure o GCP — Familiaridad con plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, Data Lakes, Lakehouse — Dominio de ETL/ELT con Airflow y dbt — Experiencia con LLMs, agentes autónomos y arquitecturas RAG en producción — Conocimiento en estadística, probabilidad y álgebra lineal.