Requisitos:

Principales responsabilidades: Extraer y estructurar datos del ERP Protheus para análisis estratégicos. Construir modelos analíticos y predictivos utilizando herramientas de ciencia de datos. Desarrollar pipelines de datos e integraciones con Data Lakes o Data Warehouses. Crear dashboards e informes gerenciales para apoyar la toma de decisiones. Trabajar con datos de módulos del Protheus como: Financiero, Ventas, Compras, Inventario, Fiscal, Retail / PDV. Identificar patrones de comportamiento de clientes, ventas y operación. Automatizar análisis utilizando scripts y modelos estadísticos. Competencias técnicas: ERP y datos Fuerte conocimiento de la estructura de datos del Protheus Experiencia con extracción de datos vía base de datos o APIs Conocimiento de módulos del ERP (Financiero, Ventas, Logística, Retail) Lenguajes y análisis: SQL avanzado Python o R Bibliotecas de análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) BI y visualización Herramientas como: Power BI, Tableau, Looker, Qlik Ingeniería de datos: ETL / ELT Integración de datos Data Warehouse Data Lake Infraestructura y herramientas Entorno Linux Control de versiones (Git) APIs REST Cloud (AWS, Azure o GCP) – diferencial Diferenciales del perfil Experiencia con modelos predictivos de ventas y demanda Conocimiento en datos de retail o comportamiento de clientes Experiencia en integración entre Protheus y plataformas de BI o Analytics Conocimiento en ADVPL para extracción o manipulación de datos

Principales Actividades:

El profesional actuará como Científico de Datos Senior, siendo responsable de liderar proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos. Las actividades incluyen la recolección, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. El candidato deberá aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para extracción de insights y toma de decisiones estratégicas. Además, el Científico de Datos Senior trabajará en la creación y mantenimiento de dashboards e informes, utilizando herramientas de visualización para comunicar resultados de forma clara y accesible a diferentes niveles de la organización. La colaboración con equipos multidisciplinarios, como ingeniería de datos y desarrollo de productos, será fundamental para garantizar la integración y la implementación adecuada de los modelos desarrollados. El profesional también será responsable de profundizarse en nuevas herramientas y prácticas, contribuyendo a la innovación y mejora continua de los procesos. La realización de pruebas y validaciones de los modelos, así como el análisis de su desempeño a lo largo del tiempo, es parte esencial del trabajo, asegurando la robustez y la precisión de las soluciones propuestas. Por último, se espera que el Científico de Datos Senior comparta su conocimiento con el equipo, promoviendo capacitaciones y talleres para diseminar buenas prácticas y fortalecer la cultura de datos en la empresa. Es fundamental mantenerse actualizado sobre las tendencias del mercado y nuevas tecnologías que puedan agregar valor a los proyectos en curso.

• Wellhub (antiguo Gympass)

• Conexa Saúde – Atención psicológica online gratuita

• Convenio Médico Porto Seguro después de 15 meses

• Alianzas Educativas

• Descanso Remunerado de 10 días hábiles después de 12 meses

• Trilha do Conhecimento