Responsabilidades:

• Desenvolver e manter APIs RESTful de alta performance com Node.js.
• Garantir escalabilidade e resiliência, aplicando caching e otimizando consultas no PostgreSQL.
• Containerizar e padronizar serviços com Docker e Docker Compose.
• Operar serviços GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage) para provisionamento, deploy e manutenção.
• Implementar testes (unitários, integração e E2E) garantindo qualidade e estabilidade.
• Participar de code reviews e melhoria contínua dos processos de CI/CD.
• Colaborar com produto e demais times de engenharia.
• Zelar por qualidade, performance e boas práticas.

Requisitos:

• Experiência comprovada com Node.js no desenvolvimento de serviços e APIs RESTful.
• Conhecimento em Python para desenvolvimento e manutenção de pequenos serviços.
• Domínio de bancos de dados Postgres, com foco em desempenho.
• Domínio em administração, arquitetura e segurança de serviços na Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em Cloud Run, Cloud SQL, especialmente PostgreSQL, e configurações avançadas de rede, incluindo VPCs, Cloud NAT, Load Balancers e Firewalls.
• Experiência avançada em containerização, com criação, otimização e gestão de imagens Docker para garantir deploys rápidos, eficientes e consistentes.
• Experiência com orquestração de containers usando Kubernetes (preferencialmente GKE).
• Capacidade de provisionar, automatizar e versionar infraestrutura como código (IaC), utilizando ferramentas como Terraform.
• Vivência na construção e manutenção de pipelines de integração e entrega contínuas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build) focados no deploy automatizado de APIs (como Node.js) e aplicações frontend.
• Configuração de logs, métricas de performance e alertas utilizando o Google Cloud Operations Suite (Cloud Logging, Cloud Monitoring) para garantir a saúde e alta disponibilidade das aplicações.
• Domínio em gestão de acessos e custos, com configuração de políticas de segurança via IAM, além de monitoramento e otimização de custos computacionais e de banco de dados.
• Domínio do ciclo de vida de modelos no Vertex AI, incluindo treinamento, versionamento no Model Registry, deploy em endpoints escaláveis e utilização do Vertex AI Studio.
• Prática em testes automatizados e atuação em code reviews/CI-CD.

Desejável:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• Arquitetura de microsserviços e mensageria (Pub/Sub, Kafka).
• Monitoramento e observabilidade com Prometheus e Grafana.