Experiência:

Desenvolvimento e manter pipelines de dados em PySpark/Databricks

Escrever e otimizar SQL para grandes volumes de dados

Atuar em projetos de ingestão, transformação e governança em Azure Data Lake e Data Factory

Garantir performance, qualidade e segurança dos dados

Colaborar com times de negócio e analytics para entregar datasets confiáveis

Skills necessárias:

Experiência prática em SQL, PySpark, Databricks e Azure

Conhecimento em ADF, Data Lake e boas práticas de modelagem

Vivência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis

Diferenciais: Delta Lake, Unity Catalog, CI/CD e arquitetura de dados (Lakehouse, Data Mesh)