buscamos um(a) Data Engineering Developer Senior com sólida experiência em Databricks Platform, capaz de transformar desafios complexos de dados em soluções escaláveis e de alto impacto. Essa pessoa atuará de forma estratégica e hands-on, contribuindo diretamente para a evolução da arquitetura de dados de nossos clientes e apoiando iniciativas de inovação e transformação digital. Sua atuação irá fortalecer nossa capacidade de entregar soluções inteligentes, seguras e orientadas a resultados.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando Databricks
• Processar grandes volumes de dados com Apache Spark (PySpark)
• Criar, gerenciar e otimizar tabelas utilizando Delta Lake
• Implementar boas práticas de engenharia de dados com foco em performance, escalabilidade e custo
• Automatizar e orquestrar jobs e workflows no Databricks
• Analisar e otimizar queries e pipelines Spark
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados
• Participar de decisões de arquitetura e evolução da plataforma de dados
• Colaborar com times de BI, Analytics, Data Science e Cloud
• Atuar no troubleshooting e resolução de incidentes complexos
• Documentar soluções técnicas e compartilhar boas práticas com o time.

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Habilidades e experiências:

• Experiência sólida como Data Engineer ou Data Engineering Developer 
• Forte domínio da Databricks Platform 
• Experiência avançada com Apache Spark (PySpark) 
• Excelente conhecimento em SQL 
• Experiência prática com Delta Lake 
• Vivência em ambientes de Cloud (Azure, AWS ou GCP) 
• Experiência com Data Lakes (ADLS, S3 ou