Se você tem paixão por inovação e deseja trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para o nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa com liderança inspiradora, visão estratégica, curiosidade intelectual, habilidades de negociação e profundo conhecimento técnico.

Neste desafio, você atuará na liderança técnica de uma de nossas squads multifuncionais de produto, composta por analistas de dados, analytics engineers e cientistas de dados. Sua missão será direcionar o time na construção de soluções de dados orientadas a métricas de produto, apoiando decisões estratégicas com experimentos (testes A/B), análises avançadas e criação de indicadores que impulsionem o crescimento e a experiência dos clientes do Asaas.

Somos uma empresa remote first, ou seja, você atuará de forma 100% remota.

Responsabilidades e atribuições:

• Orientar e desenvolver o time multifuncional de dados em contexto de produto
• Garantir a definição, acompanhamento e confiabilidade de métricas de produto, KPIs e dashboards que guiem a evolução da experiência dos clientes e o impacto no negócio
• Liderar a implementação de experimentos (testes A/B), orientando o time em metodologias estatísticas e melhores práticas de inferência causal
• Colaborar com Product Managers, Designers e Engenheiros para identificar oportunidades de melhoria, formular hipóteses e mensurar impacto
• Avaliar o código e entregas do time, fornecendo feedback técnico e garantindo qualidade
• Acompanhar tendências de produto e dados, trazendo inovações que aumentem a competitividade da empresa
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e orientado a impacto.

Requisitos e Qualificações:

• Formação ou experiência prática equivalente em Análise ou Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia ou áreas correlatas
• Experiência sólida em SQL
• Experiência em Python, incluindo análise estatística e experimentação
• Experiência em metodologias ágeis e liderança de times de dados em contexto de produto
• Conhecimento em estatística aplicada a testes de hipóteses e experimentos de produto
• Habilidade de comunicação clara e acessível para diferentes públicos (técnicos ou não técnicos)
• Vivência com versionamento de código (GitHub)
• Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau etc).

Diferenciais:

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Conhecimento em modelagem de dados (Kimball);
• Experiência com a plataforma Databricks
• Experiência com dbt
• Experiência em projetos de Machine Learning aplicados a produto (previsão de churn, modelos de recomendação ou personalização etc).