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Specialist Data Engineer (with Python Skills)

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Python

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remoto

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Faixa de Remuneração

R$

10.000

-

16.000

BRL/mês

CLT

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Nível de Experiência

Sênior

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Tempo de Experiência

6+ anos em Dados

5+ anos como Data Engineer

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

QINTESS

Outros

Somos a Qintess, um dos principais players de transformação digital e de negócios da América Latina. Nos transformamos e estamos em constante evolução, estruturando iniciativas sólidas para fazer da sustentabilidade um atributo de valor para o negócio com base em três pilares iniciais: Pessoas e ambiente, Tecnologia e Soluções e Parceiros. Baseados no respeito, na equidade e na valorização individual dos nossos colaboradores, somos a própria diversidade e todas as nossas vagas são elegíveis para qualquer profissional que se encaixe nos requisitos técnicos e que se conectem com os nossos valores. Afinal, temos o compromisso de tornar a Qintess uma empresa cada dia mais plural, diversa e inclusiva.

Acontece na Qintess:

 

  • Certificações custeadas pela empresa
  • Convênio com desconto em instituições de ensino e cursos de Idiomas;
  • Cursos e treinamentos na Plataforma EAD própria da Qintess;
  • Projetos ESG , diversidade nas pessoas da empresa
  • Participação Qintess Lab
  • Hackathon
  • POdCast semanais com temas da atualidade
  • Webinar mensal onde você fica por dentro de tudo o que rola na empresa
  • IGNITE Startups – participação de todos os nossos colaboradores em projetos desafiadores
  • Campanha Eu Indico- valorizamos nossa rede de colaboradores
  • Papo Aberto com o Nana – interação dos nossos colaboradores com o Presidente.
  • Omnichamel – Canal direto com o RH
  • Telepresença - interação direta com todo o time

  • Benefícios

    Requisitos

    Tecnologias Necessárias

    Conhecimentos obrigatórios

    SQL

    Python

    Tecnologias Desejáveis

    Conhecimentos não obrigatórios

    Pandas

    Tempo de Experiência

    Experiência mínima obrigatória

    6+ anos em Dados

    5+ anos como Data Engineer

    Expertise in data engineering, with significant experience in ETL development and optimization.

    Advanced Python skills, including experience with libraries like Pandas and PySpark.

    Proficiency in building job automation and monitoring systems.

    Strong problem-solving abilities and excellent communication skills. 

    Atividades

    - Project Contribution:

    Work on the 3 identified quick wins by designing, implementing, and optimizing data solutions specifically tailored to the needs identified in Phase 1. This includes building and refactoring pipelines for 3 quick wins within the Carnival environment, automating processes, and contributing technical expertise to improve data workflows.

    - Day-to-Day Value: Support Carnival’s Data CoE team in their day-to-day activities by:

    Assisting with immediate data processing tasks or troubleshooting complex data issues as they arise.

    Offering on-the-spot insights and optimizations for existing ETL jobs and data handling processes to improve efficiency in real time.

    Collaborating with Carnival’s team to address urgent technical queries, sharing expertise in best practices, automation, and error handling.


    - Knowledge Sharing: Provide technical training and knowledge transfer to Carnival’s team, focusing on Python development, automation, and process optimization to build long-term capacity.

    - Documentation and Training: Document technical processes, build user-friendly guides, and conduct documentation & training handoff to the Carnival team. 

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    BRL/mês

    PJ ou Cooperativa

    Vue.js

    .NET Core

    Docker

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