Vagas
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Pessoa Cientista de Dados
Databricks
Python
Localização
São Bernardo do Campo, SP
híbrido
Faixa de Remuneração
R$
8.000-
11.000BRL/mês
CLT
Nível de Experiência
Pleno
Tempo de Experiência
3+ anos em TI, Infraestrutura ou Engenharia de Software
2+ anos como Cientista de Dados de Machine Learning
Volkswagen Group Services
São Bernardo do Campo - SP
Outros
Benefícios
Requisitos
Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial
Desejável inglês avançado
Proficiência em linguagens de programação como Python, R e SQL.
Experiência com ferramentas de análise de dados (Pandas, NumPy, etc.).
Conhecimento em machine learning e algoritmos estatísticos.
Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes departamentos.
Boa comunicação e apresentação de resultados.
Proatividade e capacidade de aprender novas tecnologias.
Atenção aos detalhes e precisão na análise de dados.
Atividades
Responsabilidades e atribuições
• Coletar dados de fontes relevantes, como bancos de dados, APIs, sensores ou redes sociais
• Organizar e preparar os dados
• Limpar os dados, removendo inconsistências, duplicatas ou informações irrelevantes
• Utilizar ferramentas estatísticas e linguagens de programação para criar modelos preditivos
• Desenvolver algoritmos, especialmente em projetos que envolvem inteligência artificial ou aprendizado de máquina
• Traduzir os resultados técnicos em insights claros para líderes e equipes
• Coletar dados de fontes relevantes, como bancos de dados, APIs, sensores ou redes sociais
• Organizar e preparar os dados
• Limpar os dados, removendo inconsistências, duplicatas ou informações irrelevantes
• Utilizar ferramentas estatísticas e linguagens de programação para criar modelos preditivos
• Desenvolver algoritmos, especialmente em projetos que envolvem inteligência artificial ou aprendizado de máquina
• Traduzir os resultados técnicos em insights claros para líderes e equipes
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