Requisitos
Inglês
Essa vaga exige nível mínimo de inglês
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Tempo de Experiência
Experiência mínima obrigatória
1+ anos em TI, Infraestrutura ou Engenharia de Software
1+ anos como Líder Técnico
Responsabilidades e atribuições
Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning;
Propor soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas;
Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência;
Definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas;
Realizar a especificação funcional de projetos;
Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, concebendo soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning.
Atividades
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
Linguagem de programação Python ou Go;
Métodos estatísticos para análise de dados;
Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
Arquitetura em microserviços;
Desenvolvimento de aplicações web modernas;
Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow
MLOps;
Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
CI/CD;
Melhores práticas de desenvolvimento;
Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
Conhecimento em soluções SDN;
Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local das atividades: As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".