Python
JavaScript
remoto
Faixa de Remuneração
R$
4.200-
7.500BRL/mês
CLT
Nível de Experiência
Pleno
Tempo de Experiência
2+ anos em Dados
1+ anos como Engenheiro de IA
Outros
Nossa missão:
Simplificar o uso da tecnologia aplicada a negócios, criando oportunidades que causam impacto na vida das pessoas.
Nossos valores:
Inglês
Essa vaga exige nível mínimo de inglês
Técnico
Descrição da vaga
Você está em busca de uma oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos e aplicar IA todo dia em projetos?
Tem interesse em fazer parte de um time dinâmico e inovador? Estamos em busca de um(a) engenheiro(a) para integrar nossa equipe. Aqui, você terá a chance de aprender na prática, contribuir com ideias e projetos, além de vivenciar o dia a dia de uma empresa em constante crescimento. Se você é proativo(a), curioso(a) e apaixonado(a) por desafios, essa pode ser a sua grande oportunidade. Junte-se a nós nessa jornada de aprendizado e crescimento profissional! Venha fazer a diferença conosco.
Requisitos e qualificações
Conhecimento de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, ou áreas relacionadas.
Conhecimento básico em programação (Python ou JavaScript é desejável).
Experiência demonstrável com GenAI - mostre algo que você fez ou do que você participou.
Familiaridade com algum framework de GenAI.
Boa comunicação e habilidades interpessoais.
Curiosidade e vontade de aprender e compartilhar conhecimento.
Conhecimento de git, shell e computação em nuvem.
Requisitos desejáveis
Experiência com ML.
Conhecimento de Docker e DevOps.
Experiência ou certificação AWS.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver soluções de IA Generativa (GenAI).
Usar infraestrutura de nuvem AWS para desenvolvimento e implantação de projetos.
Colaborar com a equipe técnica e receber apoio para qualquer tarefa que precisar.
Aprender muito, trabalhando e estudando.
Comunicar com cliente e com time para fazer status report das atividades.
Documentar e apresentar resultados de forma clara e organizada.
Preparar esteira de MLOps para treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina (ML).
Preparar dados e algoritmos para treinamento de modelos de ML.
Pré-sales: Conversar com potenciais clientes e criar arquiteturas de soluções e escopo para novos projetos.
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