Vagas
Login
Engenheiro de Dados
Deep Learning
Node.js
Localização
São Bernardo do Campo, SP
híbrido
Faixa de Remuneração
R$
9.000-
11.000BRL/mês
CLT
Nível de Experiência
Sênior
Tempo de Experiência
2+ anos em Dados
2+ anos como Engenheiro de Dados
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Volkswagen Group Services
São Bernardo do Campo - SP
Outros
Benefícios
Requisitos
Inglês
Essa vaga exige nível mínimo de inglês
Intermediário
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Deep Learning
Node.js
Tecnologias Desejáveis
Conhecimentos não obrigatórios
Inteligência artificial
Tempo de Experiência
Experiência mínima obrigatória
2+ anos em Dados
2+ anos como Engenheiro de Dados
Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Desejável Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados
Desejável inglês avançado ou fluente
Desenvolvimento de Software: Java, NodeJS, Python
Cloud Computing: AWS ou GCP
Ciência de Dados: Análise e modelagem de dados
Engenharia de Dados: Construção e otimização de pipelines de dados
Processamento de Linguagem Natural (NLP): Técnicas de NLP
Visão Computacional: Algoritmos de visão computacional
Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com colegas.
Comunicação: Habilidades para transmitir ideias e resultados de forma clara.
Resolução de Problemas: Abordagem proativa para identificar e solucionar desafios.
Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas tecnologias e metodologias.
Pensamento Analítico: Capacidade de analisar dados e tomar decisões informadas.
Atividades
Utiliza técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
Cria modelos de IA que resolvem problemas complexos
Integra sistemas inteligentes em aplicações reais, como assistentes virtuais
Utiliza redes neurais de aprendizado profundo (Deep Learning)
Coleta, armazena e gerencia grandes conjuntos de dados
Garante a acessibilidade, integridade e segurança dos dados
Desenvolve pipelines de dados eficientes
Integra fontes de dados heterogêneas
Garante que os dados estejam prontos para análises posteriores
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