Stefanini
Entregamos soluções digitais inovadoras e eficazes, que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor.
Benefícios
Requisitos
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Tempo de Experiência
Experiência mínima obrigatória
3+ anos como Engenheiro de Dados
Essencial:
Superior cursando ou completo na área de TI ou correlatas;
Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados;
Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados;
Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse;
Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
Bancos Relacionais, NoSQL;
Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;
Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark [pyspark/scala/python/SQL]);
Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais;
Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL).
Desejável:
Conhecimento do ciclo de vida das informações e dos modelos, seus processos e indicadores de qualidade e governança;
Experiência com software de business intelligence (Preferencial Power BI);
Conhecimento de técnicas de evidenciação/apresentação de resultados, visualização e comunicação de dados e ideias, codificação visual e data storytelling;
Compreender e auxiliar na captura de variáveis para tabelas de modelos para data Science.
Atividades
Extração, transformação e carregamento de dados;
Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse;
Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
Bancos Relacionais, NoSQL;
Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;
Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark [pyspark/scala/python/SQL]);
Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais;
Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL).