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Nível de Experiência

Sênior

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Tempo de Experiência

5+ anos em Dados

4+ anos como Engenheiro de Dados

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NTT DATA

Outsourcing

Somos uma consultoria multinacional que oferece soluções de estratégia e de negócios, desenvolvimento e manutenção de aplicações tecnológicas e serviços de terceirização. Nós existimos para melhorar a vida dos nossos Clientes e só conseguimos fazer isso porque temos pessoas fantásticas aqui dentro.

Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas.

Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.

Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história.

Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos!

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

AWS

Spark

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

5+ anos em Dados

4+ anos como Engenheiro de Dados

Conhecimentos:

Experiência na construção de pipelines e processos de tratamento de dados utilizando Spark e Python.
Habilidade em ingestão de dados e processos de ETL.
Proficiência em consulta e manipulação de dados utilizando SQL.
Conhecimento em modelagem de dados (relacional, não relacional, multidimensional).
Sólidos conhecimentos em conceitos de Big Data, Data Lake, Data Warehouse e Data Marts.
Experiência em projetos de dados com arquitetura em nuvem, preferencialmente AWS.
Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
Desejável: conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Quicksight, Tableau, etc.).
Desejável: experiência em projetos utilizando metodologia ágil.

Atividades

Principais Atividades:

Desenvolver processos ETL utilizando PySpark e SQL.
Criar e executar testes unitários.
Participar de testes integrados e do processo de deploy.
Aplicar boas práticas de desenvolvimento.
Este perfil abrange competências técnicas e práticas essenciais para um Data Engineer, com foco em eficiência e inovação no tratamento e análise de dados.

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