Vagas

Engenheiro(a) de Software de IA Pleno

Inteligência artificial

Arquitetura de software

remoto

Nível de Experiência

Pleno

Tempo de Experiência

4+ anos em Dados

2+ anos como Engenheiro de Inteligência Artificial

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Sobre a Clicksign
Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:
Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Inteligência artificial

Arquitetura de software

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

IA generativa

Git

BigData

Pipeline de Dados

Continuous Integration/Deployment(CI/CD)

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

4+ anos em Dados

2+ anos como Engenheiro de Inteligência Artificial

Experiência: Experiência comprovada na área de Tecnologia em empresas de desenvolvimento de software e/ou criação de produtos digitais.

Conhecimento em IA: conhecimento e operação de soluções com o uso de IA Generativa.

Automação: Experiência com automação de processos (DevOps, data pipelines, etc.).

Arquitetura de Sistemas: Conhecimento em design e arquitetura de sistemas complexos, incluindo integrações e processamento assíncrono.

Git: Proficiência em Git.

Diferencial:

Machine Learning e Big Data: Conhecimento em Machine Learning, Analytics e Big Data (Spark, Hadoop, Pandas, Python).

Infraestrutura: Experiência com ferramentas como Docker, Kubernetes e AWS.

Monitoramento: Familiaridade com ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana.

Atividades

Arquitetura e Design de Sistemas: Projetar e implementar arquiteturas de sistemas escaláveis e eficientes para soluções de IA, incluindo integrações, processamento assíncrono e caching.

Automação de Treinamento de Modelos: Desenvolver e implementar pipelines de automação para treinamento, deployment e monitoramento de modelos de IA, visando alta escalabilidade.

Entrega e Operação em Produção: Gerenciar a entrega e operação de soluções de IA em produção, incluindo troubleshooting, debugging e resolução de problemas.

Automação de Processos: Desenvolver soluções de automação para diversos processos, como treinamentos dos modelos e gerenciamento de suas versões.

Infraestrutura e Redes: Conhecimento em infraestrutura de TI, redes, protocolos de comunicação (REST, RPC), topologias de rede (incluindo rede em clouds privadas).

Documentação: Criar e manter documentação técnica detalhada, incluindo RFCs (Request for Comments) e ADRs (Architecture Decision Records).

Exploração de Novas Tecnologias: Pesquisar e avaliar novas tecnologias e abordagens em IA, Machine Learning, Analytics e Big Data.

Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes para garantir a integração e o sucesso das soluções de IA.

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