Vagas

Engenheiro(a) de Dados Sr / Especialista

Python

ETL

Localização

Rio de Janeiro, RJ

híbrido

Faixa de Remuneração

8.000

9.845

BRL/mês

CLT

Nível de Experiência

Sênior

Tempo de Experiência

6+ anos em Dados

5+ anos como Engenheiro de Dados

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

Rio de Janeiro - RJ

Edtech

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Python

ETL

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

SQL

Databricks

Spark

Power BI

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

6+ anos em Dados

5+ anos como Engenheiro de Dados

Requisitos:

Graduação completa em em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, ou áreas afins;

Experiência prática em SQL, para manipulação, consulta e otimização de queries;

Experiência em Python, com foco em análise e tratamento de dados e integração com outros sistemas;

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, preferencialmente PowerBI;

Experiência prática em projetos de ETL/ELT que envolvem grandes volumes de dados;

Conhecimento em versionamento de código com Git;

Diferencial:

Experiência com Databricks e PySpark;

Experiência com cloud computing (e.g., AWS, Azure, GCP) será um diferencial;

Familiaridade com boas práticas de engenharia de código e boas práticas de DevOps será um diferencial;

Atividades

Atividades:

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para suportar a análise e visualização de grandes volumes de dados relacionados aos alunos e docentes da Estácio e Wyden;

Colaborar com equipes de arquitetura de TI, business intelligence e outras áreas de negócios para garantir a entrega de insights acionáveis e dados consistentes para consumo;

Otimizar o desempenho das consultas e processos de dados para assegurar a eficiência e a confiabilidade das operações com as unidades de negócio;

Manter organizada a estrutura dos dados, implementar boas práticas de programação e apoiar os times na evolução de entendimento dos dados;

Apoiar a tomada de decisões baseada em dados, garantindo a integridade e a disponibilidade dos dados para a área e outras áreas do negócio que dependem de informações da operação acadêmica.

Informações Adicionais:

Local de Trabalho: Barra da Tijuca, RJ

Híbrido: Segundas e Sextas (Remoto) - Terças, Quartas e Quintas (Presencial)

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