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Localização

São Paulo, SP

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Tempo de Experiência

4+ anos em Dados

4+ anos como Engenheiro de Dados

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GFT

São Paulo - SP

Consultoria em TI

Empresa é referência em tecnologias exponenciais para a transformação digital e projetos ágeis, está comprometida em impulsionar a inovação e a disrupção na indústria de serviços financeiros. A partir do conhecimento do setor, assessora as instituições líderes de mercado e desenvolve soluções de TI personalizadas – de apps bancários e trading systems, a implementação e suporte de plataformas completas até a modernização de sistemas core banking. O time de inovação global desenvolve também novos modelos de negócio, focando em tecnologias exponenciais como Open Bank, Mobile, Big data, API e Integração de Sistemas para canais digitais abrangendo todos os setores. Busca moldar o mercado financeiro do futuro em parceria com os seus clientes. Fundada em 1987, conta com uma equipe global de aproximadamente 7.000 colaboradores na Europa, América do Norte e América do Sul.

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

ETL

AWS

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

4+ anos em Dados

4+ anos como Engenheiro de Dados

Sólida experiência com serviços AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, DynamoDB, Lambda, Kinesis, EMR).

Conhecimento em modelagem de dados relacional e NoSQL.

Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).

Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow e Step Functions.

Conhecimento em segurança e governança de dados (IAM, Lake Formation, encryption, etc.).

Habilidade de atuação em times multidisciplinares.

Boa comunicação para apresentar soluções a diferentes públicos.

Atividades

Atuar com serviços da AWS como S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, DynamoDB, Lambda, Kinesis e EMR.

Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes.

Realizar modelagem de dados para estruturas relacionais e NoSQL.

Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow e Step Functions.

Garantir segurança e governança dos dados, utilizando práticas como IAM, Lake Formation e criptografia.

Comunicar soluções de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.

Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis e com cultura DevOps.

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