Vagas

Desenvolvedor Web Scraping / Web Crawlers

Python

Docker

remoto

Faixa de Remuneração

5.500

7.500

BRL/mês

PJ ou Cooperativa

Nível de Experiência

Pleno

Tempo de Experiência

2+ anos como Desenvolvedor Web Scraping / Web Crawlers

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Venidera

Engenharia e Indústria Geral

Benefícios

Requisitos

Inglês

Essa vaga exige nível mínimo de inglês

Técnico

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Python

Docker

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

HTML

JavaScript

Linux

Git

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

2+ anos como Desenvolvedor Web Scraping / Web Crawlers

• Experiência comprovada em web scraping e desenvolvimento de web crawlers, preferencialmente para sites dinâmicos e de difícil acesso.
• Conhecimento avançado em Python e experiência com bibliotecas de automação como Playwright.
• Experiência com monitoramento de processos e criação de dashboards de acompanhamento para capturas de dados.
• Capacidade de identificar e corrigir falhas em scripts de captura e rastreamento.
• Familiaridade com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Habilidade para trabalhar de forma independente, com boa comunicação e resolução de problemas.

Atividades

• Desenvolver, implementar e manter web crawlers para a captura de faturas de energia elétrica de sites das distribuidoras de energia.
• Monitorar os painéis de acompanhamento da captura das faturas e garantir o sucesso do processo de coleta.
• Identificar, diagnosticar e corrigir problemas nos crawlers, garantindo a precisão e integridade dos dados.
• Realizar ajustes e melhorias contínuas nos scripts e processos de web scraping, para assegurar a eficiência e a adaptabilidade aos sites das distribuidoras de energia, que podem passar por mudanças.
• Trabalhar de forma colaborativa com outras equipes para integrar as soluções de captura aos sistemas internos da empresa.
• Garantir a conformidade com as políticas de privacidade e regulamentos pertinentes relacionados à coleta e tratamento de dados.

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