Vagas

Data Engineer

Python

SQL

remoto

Nível de Experiência

Sênior

Tempo de Experiência

5+ anos em Dados

5+ anos como Engenheiro de Dados

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GFT

Consultoria em TI

Empresa é referência em tecnologias exponenciais para a transformação digital e projetos ágeis, está comprometida em impulsionar a inovação e a disrupção na indústria de serviços financeiros. A partir do conhecimento do setor, assessora as instituições líderes de mercado e desenvolve soluções de TI personalizadas – de apps bancários e trading systems, a implementação e suporte de plataformas completas até a modernização de sistemas core banking. O time de inovação global desenvolve também novos modelos de negócio, focando em tecnologias exponenciais como Open Bank, Mobile, Big data, API e Integração de Sistemas para canais digitais abrangendo todos os setores. Busca moldar o mercado financeiro do futuro em parceria com os seus clientes. Fundada em 1987, conta com uma equipe global de aproximadamente 7.000 colaboradores na Europa, América do Norte e América do Sul.

Benefícios

Requisitos

Inglês

Essa vaga exige nível mínimo de inglês

Avançado

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Python

SQL

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

5+ anos em Dados

5+ anos como Engenheiro de Dados

Inglês avançado/fluente (C1/C2);
Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada.
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados com forte conhecimento em Python para manipulação de dados.
Proficiência em SQL para gerenciamento e consultas em bancos de dados.
Conhecimento em conceitos de data warehouse.

Atividades

Colaborar com time de engenharia de dados, analistas e stakeholders para compreender requisitos de dados.
Projetar, desenvolver e manter integrações de dados e processos ETL utilizando Python.
Otimizar e garantir a confiabilidade e escalabilidade dos sistemas de dados.
Criar e manter a documentação dos processos e procedimentos de engenharia de dados.
Trabalhar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de integração de dados.
Apresentar insights e descobertas de dados de forma clara para os stakeholders.