Cientista de Dados Data science

Python

Data science

Localização

São Paulo, SP

Remoto

Faixa Salarial

R$ 6.300,00 - 8.200,00 (CLT)

Senioridade

Júnior/Pleno

(2-4 anos de experiência)

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

São Paulo - SP

Data management & analytics

A DP6 é uma consultoria de Data Intelligence que busca, por meio de tecnologias de exploração de dados (negócios, marketing, analytics, big data), acompanhar e analisar todos os pontos de contato entre consumidor e marcas. Com mais de 13 anos de experiência no mercado, a DP6 atua desde o processo de engenharia de dados, digital analytics, social intelligence até a performance de mídia.
Somos uma empresa jovem, com clima bem descontraído e colaborativo. É uma ótima empresa para trabalhar, considerada pelos rankings das pesquisas do Great Place to Work e Lugares Incríveis para Trabalhar (FIA/Uol) como uma das 10 melhores empresas para trabalhar no Brasil e com uma avaliação 4,9 no Glassdoor.
Valorizamos a diversidade de ideias e investimos em inovação. Aqui você vai encontrar profissionais altamente qualificados, sempre dispostos a compartilhar seus conhecimentos e a ajudar a chegar na melhor solução.

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Python

Data science

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

SQL

Data Mining

Senioridade

Tempo de experiência

Júnior/Pleno (2-4 anos de experiência)

Linguagens de programação para análise de dados, como R ou Python.
SQL;
Análise exploratória de dados
Manuseio de séries temporais;
Estatística descritiva, probabilística e testes de hipótese;
Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
Ciclo de vida de um projeto de Data Science de ponta a ponta.
Ou seja, será necessário saber como aplicar diferentes algoritmos para resolver diferentes problemas, expandindo sua zona de conforto e aprendendo coisas novas sempre que necessário.

Atividades

Interagir com os principais pontos de contato dos nossos projetos - internos e externos - para identificar oportunidades de estruturação de dados e análises, a fim de resolver perguntas e problemas e construir soluções para o negócio;
Atuar com dados massivos navegação de clientes e enriquecimento de dados com bases 1st party para execução de projetos de Data Science aplicados ao Marketing, como por exemplo modelos de propensão/churn, forecasting, sistemas de recomendação, atribuição de mídia multi canal, segmentação de clientes e LifeTimeValue preditivo.
Realizar tratamentos e limpeza de dados, criação de modelos estatísticos e análises exploratórias utilizando frameworks do mercado como CRISP-DM e KDD;
Monitorar e evoluir o desempenho dos modelos em produção;
Compartilhar as descobertas e análises com o time por meio da elaboração de dashboards e utilização de técnicas de storytelling adequadas, traduzindo o conhecimento para os times de negócio e dando suporte para discussões data-driven.