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Nível de Experiência

Pleno

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Tempo de Experiência

3+ anos em Dados

1+ anos como Engenheiro de Dados

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

Grupo DVT

Outros

Nossa empresa

Paixão por conectar pessoas e marcas através de experiências memoráveis


Quem somos?
Somos um coletivo de empresas apaixonadas por criar conexões significativas entre pessoas e marcas. Através de experiências inesquecíveis, aproximamos o público das empresas de forma autêntica e duradoura.


Nossos valores
Criatividade e inovação: Buscamos sempre novas maneiras de encantar nosso público.
Iniciativa e atitude de dono: Somos proativos e assumimos a responsabilidade pelo nosso sucesso.
Colaboração: Acreditamos na força do trabalho em equipe e na sinergia do nosso ecossistema.
Respeito, ética e responsabilidade: Guiamos nossas ações com ética e compromisso com o bem-estar das pessoas e do planeta.
Valorização das pessoas: Reconhecemos e celebramos o talento e a dedicação de nossa equipe.
Paixão: Somos apaixonados pelo que fazemos e transbordamos essa energia em tudo que criamos.


Nossas empresas
Diverti: Experts em transformar eventos em experiências memoráveis.
Total Acesso: Soluções completas de venda de ingressos e acesso para eventos.
Cooler: A agência de marketing promocional que faz sua marca bombar.
Clan: Conteúdo sob medida para engajar seu público.
Coala Music Festival: O maior festival indie da América Latina.
ICDH: Desenvolvimento humano e transformação social através da cultura.


Por que trabalhar conosco?
Faça parte de um grupo vencedor: Somos um dos maiores grupos de entretenimento do Brasil, com um histórico de sucesso e reconhecimento.
Viva experiências incríveis: Trabalhe em projetos inovadores e participe de eventos emocionantes.
Desenvolva suas habilidades: Oferecemos oportunidades de aprendizado e crescimento profissional contínuo.
Faça a diferença: Contribua para a criação de um mundo mais conectado e engajado.


Junte-se a nós e construa uma carreira memorável!

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

SQL

AWS

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

SQL Server

.NET

Redshift

Inteligência artificial

Power BI

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

3+ anos em Dados

1+ anos como Engenheiro de Dados

Somos líderes no mercado de venda de ingressos online, com um grande volume de dados relacionados à venda, consumo (alimentos e bebidas), horários de acesso e comportamento do público em eventos. Procuramos um profissional híbrido e generalista que possa atuar tanto em análise de dados, gerenciamento da infraestrutura de Data Lake e Data Warehouse, quanto no desenvolvimento de software para integração e visualização dessas informações.

Seu foco inicial será a criação de novas análises, dashboards e fontes de dados para apoiar decisões estratégicas, evoluindo para desenvolvimento de aplicações que envolvem principalmente CRUD para ingestão e exibição de dados no sistema interno.


Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter dashboards interativos que ofereçam insights claros sobre perfil e comportamento do consumidor.
  • Criar e otimizar novas fontes de dados para enriquecer a capacidade analítica da empresa.
  • Desenvolver software e aplicações web para ingestão, integração e visualização dos dados no sistema interno da empresa.
  • Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, comportamentos e oportunidades comerciais.
  • Otimizar e gerenciar a infraestrutura do Data Lake e Data Warehouse (AWS).
  • Colaborar com times multidisciplinares para definição de requisitos e melhoria contínua dos dados.
  • Preparar infraestrutura de dados para integração com ferramentas de IA (AWS Redshift, Bedrock).

  • Requisitos Essenciais:

  • Formação Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência em ciência de dados, engenharia de dados ou funções similares.
  • Alto conhecimento e aptidão em SQL.
  • Experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL, como PostgreSQL e MongoDB.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, QuickSight, Metabase ou Tableau.
  • Conhecimento de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.
  • Excelentes habilidades de comunicação, tanto escritas quanto verbais, e capacidade de trabalhar em equipe.

  • Diferenciais:

  • Base em estatística e matemática, com habilidade para aplicar modelos analíticos.
  • Habilidade em processamento de linguagem natural (NLP) e análise de dados não estruturados.
  • Familiaridade com Docker e Kubernetes para containerização e orquestração.
  • Conhecimento em CI/CD e práticas DevOps.
  • Experiência com AWS, especialmente S3, EC2 e serviços de data lake.
  • Experiência com AWS Redshift e AI Bedrock.
  • Habilidades em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy e ferramentas de ETL.
  • Experiência em machine learning e inteligência artificial, com uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
  • Certificações AWS ou em outras tecnologias relevantes.

  • Atividades

    Seu dia a dia será baseado em anaçise de grandes volumes de dados para gerar intelegencia para o time de negócios. Além disso, será responsável por gerenciar projetos para incorporar IA no dia a dia da empresa com foco em dar respostas mais rapidas para o time de negocio sem a dependencia do time de TI.

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