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Analista de Dados Sr (Híbrido - Rio de Janeiro / São Paulo / Fortaleza)

SQL

Python

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Localização

Rio de Janeiro, RJ

híbrido

Dollar sign icon

Faixa de Remuneração

R$

6.000

-

7.100

BRL/mês

CLT

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Nível de Experiência

Sênior

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Tempo de Experiência

6+ anos em Dados

5+ anos como Analista de Dados

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

Rio de Janeiro - RJ

Edtech

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

SQL

Python

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Azure DataBricks

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

6+ anos em Dados

5+ anos como Analista de Dados

Requisitos:
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, ou áreas correlacionadas;
  • Conhecimento intermediário de SQL para manipulação, consulta e otimização de bancos de dados relacionais;
  • Experiência com programação em Python, especialmente para automação de processos de dados e integração com sistemas de análise;
  • Conhecimento da plataforma Databricks para construir, testar e gerenciar pipelines de dados.

  • Diferenciais:

  • Experiência prática em projetos de engenharia de dados que envolvem grandes volumes de dados;
  • Experiência em ambientes ágeis, colaborando com equipes multidisciplinares;
  • Experiência com cloud computing (e.g., AWS, Azure, GCP);
    Familiaridade com metodologias de DevOps e CI/CD para automação de deploys de pipelines de dados.

  • Atividades

    Atividades:
  • Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis para suportar a análise e visualização de dados em tempo real;
  • Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de dados e stakeholders para garantir a entrega de insights acionáveis e de alta qualidade;
  • Otimizar o desempenho das consultas e processos de dados para assegurar a eficiência e a confiabilidade das operações;
  • Apoiar a tomada de decisões baseada em dados, garantindo a integridade e a disponibilidade dos dados em toda a organização.

  • Informações adicionais:

  • Local de Trabalho: São Paulo, Fortaleza ou Rio de Janeiro
  • Horário de Jornada: 09h às 19h de segunda a quinta e das 09h às 18h às sextas



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